青浦新冠病毒情况；青浦疫情数据图表分析
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经典案例库|数据新闻案例集合大放送!
经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式 ，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解 。
澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动 ，以数据新闻形式展现 。 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化 ，全面分析舆情事件。 美国南加州公共广播电台《困》(STUCK)：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况 。
数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合 ，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手 ，他目前正在做财政数据可视化有关的研究 。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。
荣获上海市社会主义精神文明十佳好人好事、闸北区“模范志愿者 ”等荣誉 。
仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情
1、使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板 。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口 ，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性 。
2 、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板 ，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景 。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新 ，以满足更多用户的需求。
3 、DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表 ，并方便分享 。利用其丰富的数据源连接功能 ，我们可以通过API获取上海疫情数据，如新浪新闻接口 ，以及求助信息数据 ，如“我们来帮你·上海抗议互助 ”网站的接口 。
4、在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题 ，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据 ，但设置后发现数据项 、排序都已设定，即使只查询五条数据 ，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置 ，发现并无问题，但数据仍未能正确显示 ，甚至怀疑是否为系统Bug。
5 、接着 ，配置视图是关键步骤 。比如，为展示年龄分布，创建并调整图表样式 。在DataEase的视图配置页面 ，添加并定制所需的图表 ，然后调整布局和比例。最后，利用系统仪表盘功能 ，将所有视图组合成一个定制化的驾驶舱界面 。
XLSTAT软件|EXCEL中的COVID-19数据分析
接续操作青浦疫情数据图表分析 ，激活COVID-19工具青浦疫情数据图表分析，在菜单中选择选项 ，激活COVID-19选项后 ，点击保存并关闭操作以启用功能 。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选择已加载工作簿直接导入数据 ，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项 。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合 ，成功制作出了这份疫情场所分布地图 。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情 、显示省市位置 、自定位和地图查询等 。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
防疫路线是安全路线吗 打开疫情地图的方法步骤： 打开高德地图手机app ，在首页点击搜索。进入搜索界面 ，点击输入“疫情地图”，再点击搜索就可以进入疫情地图了 。进入疫情地图 ，就能看到周边的疫情场所地图了 ，左上角还能切换不同城市查看不同情况 。
首先，打开高德地图应用 ，在首页下方或最上方找到【搜索框】 ，输入【疫情地图】，点击【搜索】 ，即可直接跳转至疫情地图页面。在疫情地图的顶部 ，可以查看到所有数据的获取和更新时间 。在地图中，可以看到所在城市的疫情场所分布情况 。同时 ，通过左侧的疫情场所新增时间及对应颜色图标 ，可以区分不同的疫情场所。
首先需要打开百度地图应用程序 。 在地图顶部的搜索框中输入“疫情地图 ”作为关键词 。 搜索框下方会弹出所在地区附近的疫情分布情况。 若想查看其他地区的疫情分布，可以点击右上角的更改查询地区按钮 。请注意，疫情数据和相关措施可能会随时间变化而更新 ，建议定期检查以获取最新信息 。
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评论列表（4条）
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